4月21日下午,由中医文献与文化研究院、山东省中医药文化示范协同创新中心主办的海右讲坛第18期在长清校区图书馆B701举行。本次讲座邀请上海交通大学科学史与科学文化研究院李侠教授作了题为“基于算法的大数据杀熟现象的政策应对措施”的学术报告,由中医文献与文化研究院张树剑教授主持。中医文献与文化研究院师生二十余人参加本次讲座。
主讲人简介
李侠(1967-),长聘教授、博导,现任职于上海交通大学科学史与科学文化研究院。2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。兼任:中国自然辩证法研究会科学技术与工程伦理专业委员会理事、中国科学哲学专业委员会理事、中国技术哲学专业委员会理事、中国科学社会学专业委员会理事。发表期刊论文249篇,报刊文章295篇,出版著作8部。主持国家社科基金、科技部、上海市等多项科研项目。
内容回顾
李侠教授从大数据与算法杀熟现象、政策底线、政策应对措施展开讲述。李侠教授认为人是信息的总和,目前关于人的大数据收集越发容易。个人数据是私人的、也是有价值的,但是微小、琐碎、零散。互联网公司(各种平台)利用算法能够最大限度上收集众多微小、琐碎信息,从而形成具有重大价值的信息库存。在数据利益分布的链条上,包括三个层级的机构:个体、商家(应用程序的使用者与提供者)、与超级平台。“杀熟”就是歧视性定价。利用各种数据算法对其进行挖掘与处理,从而精准把握客户,同样产品和服务,根据个体差异收取不同的价格的一种行为。
李侠教授还提出了算法不透明VS人越发透明;个体的道德敏感性低VS算法通过小恶的累积,大概率杀熟;个体追责成本高VS算法违规成本低三个矛盾,指出人工智能领域算法的透明性是建立信任的关键。在政策应对措施上,由于利益的分配链条是连续的,不存在利益的空白之处,那么约束机制也不应该留有缺口。基于分布式道德原理,李侠教授提出针对不同主体行为规范的分段式政策约束机制。作为个体要运用《消费者权益保护法》,商家要在工商管理、质量监管等部门的管理之下,主管部门要完善与丰富政策工具箱,立法部门要加紧推进大数据立法和算法审查。
最后,李侠教授提出要增加公众的道德参与感与个体道德敏感性,提高法律与道德基准线,关注由新技术引发的高概率与低灾难性风险的防控体系建设。